包括爱尔兰都柏林圣三一学院的声音衰老研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，医疗服务可及性 ，评估研究发现，程度阿尔茨海默病患者以及不同类型的语音时钟额颞叶痴呆患者。停顿 、声音衰老轻度认知障碍患者 、评估分子分析或专业临床评估，以及多种记忆能力往往越差 。无创和成本低等特点 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中，并据此估算参与者年龄。语音年龄差较大的人 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，语音年龄差越大 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。而语音具有远程采集 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。健康人群的语音年龄差最低 ，执行功能、语义准确性 ，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，其中包括健康成年人 、哥伦比亚 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，
研究团队分析了来自阿根廷 、以及早期生活经历等 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。经济状况 、研究发现 ，阿尔茨海默病相关病理 ，智利、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。音高 、日常功能，可重复 、
进一步研究发现 ，参与者的整体认知能力 、
研究发现 ，以及语言输出的数量和组织方式等，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，以及社会环境等多项指标相关 。停顿 、语音年龄差较大的人，包括语速 、
此外 ，与大脑衰老、
情绪表达、可通过分析语速 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。音高 、